āĻ¸ā§āĻŸā§‹āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāĻ• āĻ…āϏāĻŋāϞ⧇āϟāϰ

āϧāĻžāϰāĻŖāĻžāϟāĻŋ āĻšâ€™āϞ āĻāĻ•āϟāĻŋ āώāĻžāρāĻĄāĻŧ⧇āϰ āĻĒā§āϰāĻŦāĻŖāϤāĻžāϝāĻŧ āĻŦāĻ¨ā§āϧ⧇āϰ āĻĻāĻžāĻŽ āϏāĻ°ā§āĻŦāĻĻāĻž āϏ⧀āĻŽāĻžāĻŦāĻĻā§āϧāϤāĻžāϰ āϏāĻ°ā§āĻŦā§‹āĻšā§āϚ āϏ⧀āĻŽāĻžāϤ⧇ āĻ…āĻŦāϤāϰāĻŖ - āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŸā§‡ āϏāϰ⧇ āϝāĻžāϝāĻŧ āϏāĻŽāĻžāϞ⧋āϚāύāĻžāĻŽā§‚āϞāĻ• āĻ…āĻžā§āϚāϞāϗ⧁āϞāĻŋāϤ⧇ āĻĻāĻžāĻŽ āĻ•āĻŽāĻŋāϝāĻŧ⧇ āφāύāĻž āĻšāϝāĻŧ, āĻāĻŦāĻ‚ āĻļ⧇āώ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻ¨ā§āϤ - āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻĒāĻžāϞāĻž āφāϏ⧇āĨ¤

āĻ¸ā§āĻŸā§‹āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāĻ• āĻ…āϏāĻŋāϞ⧇āϟāϰ āϕ⧀? āĻŦāĻ°ā§āϤāĻŽāĻžāύ āϏāĻŽāĻžāĻĒāύ⧀ āĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻ°ā§āĻŦāĻžāϧāĻŋāĻ•-āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŸā§‡āϰ āĻĒāϰāĻŋāϏ⧀āĻŽāĻž āĻ¸ā§āĻŸā§‹āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāĻ• āĻ…āϏāĻŋāϞāĻŋāϟāĻžāϰ⧇āϰ āĻŽāĻ§ā§āϝ⧇ āĻ…āύ⧁āĻĒāĻžāϤ āĻļāϤāĻžāĻ‚āĻļ⧇ āĻĻ⧇āĻ–āĻžāϝāĻŧ - 0 āĻĨ⧇āϕ⧇ 100 āĻĒāĻ°ā§āϝāĻ¨ā§āϤāĨ¤ āϏ⧂āϚāĻ•āϟāĻŋāϰ āĻŽāĻžāύ 50% āĻāϰ āĻ…āĻ°ā§āĻĨ āĻšâ€™āϞ āĻŦāĻ¨ā§āϧ⧇āϰ āĻĻāĻžāĻŽāϟāĻŋ āĻ•āĻ ā§‹āϰāĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻĻāĻžāĻŽā§‡āϰ āĻĒāϰāĻŋāϏāϰ⧇āϰ āĻŽāĻžāĻāĻ–āĻžāύ⧇āĨ¤

āĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ āϚāĻžāĻ°ā§āĻŸā§‡ āĻ¸ā§āĻŸā§‹āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāĻ• 0 āĻĨ⧇āϕ⧇ 100 āĻĒāĻ°ā§āϝāĻ¨ā§āϤ āĻŽāĻžāύ⧇āϰ āĻ¸ā§āϕ⧇āϞ āϏāĻš āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻĒ⧃āĻĨāĻ• āωāχāĻ¨ā§āĻĄā§‹āϤ⧇ āĻĒā§āϰāĻĻāĻ°ā§āĻļāĻŋāϤ āĻšāϝāĻŧ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĻ⧁āϟāĻŋ āϚāϞāĻŽāĻžāύ āĻ—āĻĄāĻŧ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĻ⧁āϟāĻŋ āĻŦ⧇āϏ āĻ¸ā§āϤāϰ⧇āϰ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāύāĻŋāϧāĻŋāĻ¤ā§āĻŦ āĻ•āϰ⧇: 100-80 (70) - āĻ“āĻ­āĻžāϰāĻŦā§‹āϟ āĻœā§‹āύ āĻāĻŦāĻ‚ 0-20 (30) - āĻ“āĻ­āĻžāϰāϏ⧋āĻ˛ā§āĻĄ āĨ¤

āϜāĻ°ā§āϜ āϞ⧇āύ āϤ⧈āϰāĻŋāϰ āĻĒāϰ⧇ āĻ¸ā§āĻŸā§‹āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāĻ• āĻ…āϏāĻŋāϞ⧇āϟāϰāϗ⧁āϞāĻŋāϰ āĻ—āĻŖāύāĻž āϖ⧁āĻŦ āĻŦ⧇āĻļāĻŋ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻ°ā§āϤāύ āĻšāϝāĻŧāύāĻŋāĨ¤ āĻĒā§āϰāĻžāĻĨāĻŽāĻŋāĻ• āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāϪ⧇ āϏ⧂āϚāĻ• āĻĻ⧁āϟāĻŋ āϞāĻžāχāύ āύāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻ—āĻ āĻŋāϤ - āĻāĻ•āϟāĻŋ “āĻĻā§āϰ⧁āĻ¤â€ āĻ¸ā§āĻŸā§‹āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāĻ• %K (āĻĄāĻŋāĻĢāĻ˛ā§āϟāϰ⧂āĻĒ⧇ - āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻ•āĻ āĻŋāύ āϰ⧇āĻ–āĻž) āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻ•āϟāĻŋ “āϧ⧀āĻ°â€ %D (āĻĄā§āϝāĻžāĻļāϝ⧁āĻ•ā§āϤ āϞāĻžāχāύ)āĨ¤

āϏ⧂āĻ¤ā§āϰ āϧāϰ⧇ āφāĻŽāϰāĻž āĻ¸ā§āĻŸā§‹āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāĻ• āĻĻā§āϰ⧁āϤ āĻ—āĻŖāύāĻž āĻ•āϰāĻŋ:

%K(t) = ((C(t) − L(n))/(H(n) −L(n)))*100%, where: C(t) − PriceClose of the current period; L(n) – PriceMin for the past N-periods; H(n) is the maximum price for past n periods. Line% D is a moving average of %K: %D = MovingAverage(t)(%K).

āĻāϰ āϚāϞāĻŽāĻžāύ āĻ—āĻĄāĻŧ āϝ⧇ āϕ⧋āύāĻ“ āϧāϰāϪ⧇āϰ āĻšāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇, āϤāĻŦ⧇ āĻāϟāĻŋ āĻŦāĻŋāĻŦ⧇āϚāύāĻž āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ āϝ⧇ āϏāĻ°ā§āĻŦāĻžāϧāĻŋāĻ• āĻ¸ā§āĻĨāĻŋāϤāĻŋāĻļā§€āϞ āĻĢāϞāĻžāĻĢāϞ āωāĻšā§āϚ-āĻ…āĻ¸ā§āĻĨāĻŋāϰāϤāĻž āϏāĻŽā§āĻĒāĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ - SMA āĻĻā§āĻŦāĻžāϰāĻž āĻĒā§āϰāĻĻāĻ°ā§āĻļāĻŋāϤ āĻšāϝāĻŧ - EMAāĨ¤

stochastic-indicator-1.png

āĻĄāĻŋāĻĢāĻ˛ā§āϟ āϏ⧇āϟāĻŋāĻ‚āϏ (14/3/3) āĻŽā§‚āϞ āϏāĻŽā§āĻĒāĻĻ⧇āϰ āωāĻĒāϰ āĻŦ⧇āĻļ āĻĻāĻ•ā§āώāϤāĻžāϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻ•āĻžāϜ āĻ•āϰ⧇, āϝāĻĻāĻŋāĻ“ āĻāϟāĻŋ āĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦāĻžāϏ āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ āϝ⧇ āĻ…āύ⧁āϕ⧂āϞ āĻĒāϰāĻžāĻŽāĻŋāϤāĻŋ āϏāĻŽāϝāĻŧāϏ⧀āĻŽāĻžāϰ āωāĻĒāϰ āύāĻŋāĻ°ā§āĻ­āϰ āĻ•āϰ⧇āĨ¤ āϏāĻŽāϝāĻŧāϏ⧀āĻŽāĻžāϰ āĻŦ⧃āĻšāĻ¤ā§āϤāϰ, āĻŽā§‚āϞ āϞāĻžāχāύ⧇āϰ āϏāĻ‚āĻ•ā§āώāĻŋāĻĒā§āϤ āĻ—āĻŖāύāĻžāϰ āϏāĻŽāϝāĻŧāĻ•āĻžāϞāĨ¤ āϏ⧁āϤāϰāĻžāĻ‚, āϘāĻ¨ā§āϟāĻž āĻŽā§‹āĻŽāĻŦāĻžāϤāĻŋāϗ⧁āϞāĻŋāϰ āĻĒāϰāĻžāĻŽāĻŋāϤāĻŋāϗ⧁āϞāĻŋāϤ⧇ (5/3/3), āĻĻāĻŋāύ⧇āϰ āϏāĻŽāϝāĻŧ⧇āϰ (3/3/3) āĻ­āĻžāϞ āĻ•āĻžāϜ āĻ•āϰ⧇āĨ¤

stochastic-indicator-2.png

āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝ āϏ⧂āϚāĻ• āϏāĻ‚āϕ⧇āϤ

āĻāϰ āφāϗ⧇, āĻ¸ā§āĻŸā§‹āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāĻ• āĻ…āϏāĻŋāϞ⧇āϟāϰ āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāĻŦ⧇āύ, āφāĻŽāϰāĻž āĻ¸ā§āĻŽāϰāĻŖ āĻ•āϰāĻŋ: āĻāϰ āĻŸā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāĻ‚ āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋāϟāĻŋ āĻĒā§āϰāĻŽāĻŋāϤ āχāĻŽāĻžāĻŽāϏ āϏ⧂āϚāĻ•āϗ⧁āϞāĻŋāϰ āĻŽāϤ⧋āĨ¤

āĻĻā§āϰ⧁āϤ āĻāĻŦāĻ‚ āϧ⧀āϰ āϏ⧂āϚāĻ• āϞāĻžāχāύāϟāĻŋ āĻ…āϤāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŽ āĻ•āϰāϛ⧇

  • āϰ⧇āĻ–āĻž % K āĻ•ā§āϰāĻŽāĻŦāĻ°ā§āϧāĻŽāĻžāύ āϞāĻžāχāύ % D āϕ⧇ āωāĻĒāϰ⧇ āĻĨ⧇āϕ⧇ āύ⧀āĻšā§‡ - āĻŦāĻŋāĻ•ā§āϰāϝāĻŧ (SELL);
  • āύ⧀āĻšā§‡ āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻĄāĻžāωāύ āϞāĻžāχāύ % D āĻāϰ % K āϰ⧇āĻ–āĻžāϰ āĻ­āĻžāĻ™ā§āĻ—āύ - āĻ•ā§āϰāϝāĻŧ (BUY)āĨ¤

stochastic-indicator-3.png

āϏāĻŽāĻžāϞ⧋āϚāύāĻžāĻŽā§‚āϞāĻ• āĻ…āĻžā§āϚāϞāϗ⧁āϞāĻŋāϰ āϏ⧀āĻŽāĻžāύāĻž āĻ­āĻžāĻ™ā§āĻ—āĻž

āώāĻžāρāĻĄāĻŧ⧇āϰ āĻĒā§āϰāĻŦāĻŖāϤāĻžāϝāĻŧ 80 (70) āĻ¸ā§āϤāϰ⧇āϰ āĻŽā§‚āϞ āϞāĻžāχāύāϟāĻŋ āĻ…āϤāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŽ āĻ•āϰāĻžāϰ āϏāĻŽā§āĻ­āĻžāĻŦāύāĻž āĻŦ⧃āĻĻā§āϧāĻŋ āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻŽā§āĻ­āĻžāĻŦā§āϝ āĻĻāĻžāĻŽ āĻšā§āϰāĻžāϏ⧇āϰ āĻļ⧁āϰ⧁ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇ āϏāĻ‚āϕ⧇āϤ āĻšāĻŋāϏāĻžāĻŦ⧇ āĻŦā§āϝāĻžāĻ–ā§āϝāĻž āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ; āĻĄāĻžāωāύāĻŸā§āϰ⧇āĻ¨ā§āĻĄā§‡ 20 (30) āĻ¸ā§āϤāϰ āĻ…āϤāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŽ āĻ•āϰāĻž - āĻĒāϤāύ⧇āϰ āϏāĻŽā§āĻ­āĻžāĻŦāύāĻž āĻĨāĻžāĻŽāĻžāϰ āĻŦāĻž āĻĻāĻžāĻŽ āĻŦ⧃āĻĻā§āϧāĻŋāϰ āĻļ⧁āϰ⧁ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇ āϏāĻ‚āϕ⧇āϤāĨ¤

  • āϝāĻĻāĻŋ āϞāĻžāχāύ % K āĻ“āĻ­āĻžāϰāϏ⧋āĻ˛ā§āĻĄ āĻœā§‹āύ⧇āϰ āύ⧀āϚ āĻĨ⧇āϕ⧇ āωāĻĒāϰ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦāĻžāχāϰ⧇ āϚāϞ⧇āϛ⧇ - āĻ•āĻŋāύ⧇ āĻĒāϜāĻŋāĻļāύāϟāĻŋ (BUY) āϖ⧁āϞ⧁āύāĨ¤
  • āϝāĻĻāĻŋ āϞāĻžāχāύāϟāĻŋ % K āωāĻĒāϰ⧇āϰ āύāĻŋāϚ āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻŽā§‹āϤāĻžāϝāĻŧ⧇āύ āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ“āĻ­āĻžāϰāĻŦā§āϝāĻžāĻĄ āĻœā§‹āύ āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āĻĨāĻžāύ āĻšāϝāĻŧ - āĻŦāĻŋāĻ•ā§āϰāϝāĻŧ āϞ⧇āύāĻĻ⧇āύāĨ¤

stochastic-indicator-4.png

āϝāĻĻāĻŋ āϏ⧂āϚāĻ• āϞāĻžāχāύāϗ⧁āϞāĻŋ āϕ⧇āĻŦāϞ āϏāĻŽāĻžāϞ⧋āϚāύāĻžāĻŽā§‚āϞāĻ• āĻ…āĻžā§āϚāϞ⧇ āĻĒā§āϰāĻŦ⧇āĻļ āĻ•āϰ⧇ (20 āĻāϰ āύ⧀āĻšā§‡ āĻŦāĻž 80 āĻāϰ āωāĻĒāϰ⧇), āϤāĻŦ⧇ āϞ⧇āύāĻĻ⧇āύ āĻ•āϰāĻž āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻŦāĻŋāϰāϤ āĻĨāĻžāĻ•āĻž āĻ­āĻžāϞ; āϕ⧇āĻŦāϞāĻŽāĻžāĻ¤ā§āϰ āĻœā§‹āύ āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āĻĨāĻžāύāϟāĻŋ āĻŦā§āϝāĻŦāϏāĻžāϝāĻŧ⧇āϰ āϏāĻ‚āϕ⧇āϤ āĻšāĻŋāϏāĻžāĻŦ⧇ āĻŦāĻŋāĻŦ⧇āϚāĻŋāϤ āĻšāĻŦ⧇

āĻ¸ā§āĻŸā§‹āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāĻ• āϞāĻžāχāύ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĻāĻžāĻŽā§‡āϰ āĻŦāĻŋāϚāϰāĻŖ

āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻŸā§āϰ⧇āĻ¨ā§āĻĄāϏ āĻŦāĻŋāĻĒāϰ⧀āϤ⧇āϰ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻŦāĻŋāϰāϞ āĻāĻŦāĻ‚ āϖ⧁āĻŦ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋāĻļāĻžāϞ⧀ āύ⧇āϤ⧃āĻ¸ā§āĻĨāĻžāύ⧀āϝāĻŧ āϏāĻ‚āϕ⧇āϤāĨ¤ āĻ—āĻĄāĻŧ⧇āϰ āϛ⧇āĻĻāϗ⧁āϞāĻŋ āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻŽāĻžāϞ⧋āϚāύāĻžāĻŽā§‚āϞāĻ• āĻ…āĻžā§āϚāϞāϗ⧁āϞāĻŋāϰ āĻ…āĻŦāĻ¸ā§āĻĨāĻž āĻŦāĻŋāĻļā§āϞ⧇āώāĻŖ āĻ›āĻžāĻĄāĻŧāĻž āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāĻžāϰ āĻĒāϰāĻžāĻŽāĻ°ā§āĻļ āĻĻ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻž āĻšāϝāĻŧ āύāĻžāĨ¤

  • āĻĻāĻžāĻŽ āĻ¸ā§āĻĨāĻžāύ⧀āϝāĻŧ āύāĻŋāĻŽā§āύ āφāĻĒāĻĄā§‡āϟ āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇, āĻāĻŦāĻ‚ āϏ⧂āϚāĻ• āϞāĻžāχāύ āϤāĻžāϰ āϏāĻ°ā§āĻŦāĻļ⧇āώ āĻŽāĻŋāύāĻŋāϟ āĻ­āĻžāĻ™ā§āĻ—āϤ⧇ āύāĻž āĻĒāĻžāϰ⧇ āϝāĻĻāĻŋ āĻāĻ•āϟāĻŋ āϚ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ āĻ•āĻŋāύ⧁āύāĨ¤ āĻŦāĻŋāĻšā§āϝ⧁āϤāĻŋ āĻ—āĻ āύ⧇āϰ āϏāĻŽāϝāĻŧ, āϏ⧂āϚāĻ• āĻŽāĻžāύ āĻ“āĻ­āĻžāϰāϏ⧋āĻ˛ā§āĻĄ āĻœā§‹āύ⧇ āĻšāϝāĻŧāĨ¤ āĻ¸ā§āϟāĻĒāϞāϏ - āϏāĻ°ā§āĻŦāĻļ⧇āώ āĻ¸ā§āĻĨāĻžāύ⧀āϝāĻŧ āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŸā§‡āϰ āύ⧀āĻšā§‡āĨ¤
  • āϝāĻĻāĻŋ āĻĻāĻžāĻŽ āĻ¸ā§āĻĨāĻžāύ⧀āϝāĻŧ āĻšāĻžāχāϕ⧇ āφāĻĒāĻĄā§‡āϟ āĻ•āϰ⧇ āĻĨāĻžāϕ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āφāĻŽāϰāĻž āϏ⧂āϚāĻ• āϞāĻžāχāύāϟāĻŋ āϏāĻ°ā§āĻŦāĻļ⧇āώ āϏāĻ°ā§āĻŦā§‹āĻšā§āϚāϟāĻŋ āϭ⧇āϙ⧇ āύāĻž āĻĢ⧇āϞāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰāĻŋ āϤāĻŦ⧇ āφāĻŽāϰāĻž āĻŦāĻŋāĻ•ā§āϰāϝāĻŧ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĄāĻŋāϞ āϖ⧁āϞāĻŋāĨ¤ āĻŦāĻŋāĻšā§āϝ⧁āϤāĻŋ āĻ—āĻ āύ⧇āϰ āϏāĻŽāϝāĻŧ, āϏ⧂āϚāϕ⧇āϰ āĻŽāĻžāύ āĻ“āĻ­āĻžāϰāĻŦāϝāĻŧ⧇āĻĄ āĻœā§‹āύ⧇āĨ¤ āĻ¸ā§āϟāĻĒāϞāϏ āĻļ⧇āώ āĻ¸ā§āĻĨāĻžāύ⧀āϝāĻŧ āϏāĻ°ā§āĻŦāĻžāϧāĻŋāϕ⧇āϰ āωāĻĒāϰ⧇āĨ¤

stochastic-indicator-5.png

āĻŦā§āϝāĻžāϞ⧇āĻ¨ā§āϏ āϞāĻžāχāύ āĻ…āϤāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŽ āĻ•āϰ⧇

āĻŽāĻžāĻā§‡āϰ āϞāĻžāχāύāϟāĻŋ āώāĻžāρāĻĄāĻŧ⧇āϰ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻ…āĻžā§āϚāϞ⧇ (50-100) āĻāĻŦāĻ‚ āĻ­āĻžāϞ⧁āϕ⧇āϰ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻœā§‹āύ⧇ (0-50) āĻŦāĻŋāĻ­āĻ•ā§āϤ āĻšāϝāĻŧ⧇ āĻĨāĻžāϕ⧇āĨ¤ āϝāĻ–āύ āĻĻāĻžāĻŽ 50 āĻāϰ āĻ¸ā§āϤāϰ⧇ āĻĨāĻžāϕ⧇, āϤāĻž - āĻŽā§‹āĻŽāĻŦāĻžāϤāĻŋāϗ⧁āϞāĻŋāϰ āϏāĻŽāĻžāĻĒā§āϤāĻŋāϟāĻŋ āĻĒāϰāĻŋāϏāϰ⧇āϰ āĻŽāĻžāĻāĻ–āĻžāύ⧇ āϘāĻŸā§‡ - āĻŦāĻžāϜāĻžāϰāϟāĻŋ āĻ…āύāĻŋāĻļā§āϚāĻŋāϤāĨ¤ āϝāĻĻāĻŋ 50 āϞāĻžāχāύāϟāĻŋ āϭ⧇āϙ⧇ āϝāĻžāĻ“āϝāĻŧāĻžāϰ āĻĒāϰ⧇, āĻ¸ā§āĻŸā§‹āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāĻ• āĻ…āϏāĻŋāϞ⧇āϟāϰ āϏ⧂āϚāĻ•āϟāĻŋ āωāĻĒāϰ⧇āϰ āĻĻāĻŋāϕ⧇ āĻ…āĻ—ā§āϰāϏāϰ āĻšāϤ⧇ āĻĨāĻžāϕ⧇ - āώāĻžāρāĻĄāĻŧāϗ⧁āϞāĻŋ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋāĻļāĻžāϞ⧀ āĻšāϝāĻŧ, āϝāĻĻāĻŋ āύ⧀āĻšā§‡āϰ āĻĻāĻŋāϕ⧇ āĻĨāĻžāϕ⧇ - āĻ­āĻžāĻ˛ā§āϞāĻžāϗ⧁āϞāĻŋ āφāϰāĻ“ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋāĻļāĻžāϞ⧀ āĻšāϝāĻŧāĨ¤ āϏāĻŽā§āĻ­āĻžāĻŦā§āϝāϤāĻžāϰ āĻāĻ•āϟāĻŋ āωāĻšā§āϚ āĻĄāĻŋāĻ—ā§āϰāĻŋ āϏāĻš āĻāĻ•āϟāĻŋ āϏāĻŽāĻžāϞ⧋āϚāύāĻžāĻŽā§‚āϞāĻ• āĻ…āĻžā§āϚāϞ āĻĨ⧇āϕ⧇ āϘ⧁āϰāĻžāϰ āĻĒāϰ⧇ āĻĻāĻžāĻŽ āĻ•āĻŽāĻĒāĻ•ā§āώ⧇ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻ—āĻĄāĻŧ āϰ⧇āĻ–āĻžāϝāĻŧ āĻĒ⧌āρāϛ⧇ āϝāĻžāĻŦ⧇āĨ¤ āĻĒāϰāĻŋāĻ¸ā§āĻĨāĻŋāϤāĻŋ āϝāĻ–āύ āϰ⧇āĻ–āĻžāϗ⧁āϞāĻŋ, āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻ…āĻžā§āϚāϞ āϛ⧇āĻĄāĻŧ⧇, āĻĢāĻŋāϰ⧇, 50 āĻāϰ āĻ¸ā§āϤāϰ⧇ āύāĻž āĻĒ⧌āρāĻ›āĻžāύ⧋, āϖ⧁āĻŦ āĻŦāĻŋāϰāϞāĨ¤

āĻĢāϰ⧇āĻ•ā§āϏ⧇ āĻ¸ā§āĻŸā§‹āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāĻ• āĻ…āϏāĻŋāϞ⧇āϟāϰ āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāĻŦ⧇āύ?

āĻ¸ā§āĻŸā§‹āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāĻ• āĻĻāĻžāĻŽāϗ⧁āϞāĻŋ āϤāĻžāĻĻ⧇āϰ āĻšā§‚āĻĄāĻŧāĻžāĻ¨ā§āϤ āφāĻĒāĻĄā§‡āϟ āĻ•āϰāĻžāϰ āĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž āĻĻ⧇āĻ–āĻžāϝāĻŧāĨ¤ āϏ⧂āϚāĻ•āϟāĻŋ āĻ¸ā§āĻŦāĻ˛ā§āĻĒ-āĻŽā§‡āϝāĻŧāĻžāĻĻā§€ āĻŦā§āϝāĻŦāϏāĻžāϝāĻŧā§€āĻĻ⧇āϰ āĻĻā§āĻŦāĻžāϰāĻž āϏāĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšā§ƒāϤ āĻšāϝāĻŧ, āϝ⧇āĻšā§‡āϤ⧁ āĻāϟāĻŋ āϕ⧇āĻŦāϞ āĻŦāĻ¨ā§āϧ⧇āϰ āĻĻāĻžāĻŽāϗ⧁āϞāĻŋ (āϝ⧇āĻŽāύ āφāϰāĻāϏāφāχ) āĻŦāĻŋāĻŦ⧇āϚāύāĻž āĻ•āϰ⧇ āύāĻž, āϤāĻŦ⧇ āϏāĻ°ā§āĻŦāĻžāϧāĻŋāĻ• / āĻŽāĻŋāύāĻŋāϟ, āϝāĻž āĻŦāĻžāϜāĻžāϰāϕ⧇ āĻ“āĻ­āĻžāϰāĻŦāϝāĻŧ⧇āĻĄ / āĻ“āĻ­āĻžāϰāϏ⧋āĻ˛ā§āĻĄ āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āϏāĻ āĻŋāĻ•āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻ…āύ⧁āĻŽāĻžāύ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻĻ⧇āϝāĻŧāĨ¤ āĻāĻ•āϟāĻŋ āφāĻĒāĻŸā§āϰ⧇āĻ¨ā§āĻĄ āĻ¸ā§āĻŸā§‹āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāϕ⧇, āϕ⧇āĻŦāϞ āĻ•ā§āϰāϝāĻŧ āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ, āĻāĻŦāĻ‚ āĻ­āĻžāϞ⧁āϕ⧇āϰ āĻŦāĻžāϜāĻžāϰ⧇ āϕ⧇āĻŦāϞ āĻŦāĻŋāĻ•ā§āϰāϝāĻŧ)āĨ¤

stochastic-indicator-6.png

āϝāĻĻāĻŋ āϕ⧋āύāĻ“ āĻ¸ā§āĻŸā§‹āϚāĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāĻ• āĻŦāĻŋāĻĒāϰ⧀āϤ āĻĻ⧇āĻ–āĻž āĻĻ⧇āϝāĻŧ, āϤāĻŦ⧇ āĻļā§€āĻ°ā§āώāĻ¸ā§āĻĨāĻžāύ⧀āϝāĻŧ āĻĒā§āϞ⧇āϝāĻŧāĻžāϰ āĻ—ā§āϰ⧁āĻĒāϟāĻŋ āϤāĻžāϰ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋ āĻšāĻžāϰāĻžāϤ⧇ āĻĨāĻžāϕ⧇ (āĻŦāĻŋāĻļ⧇āώāϤ āϝāĻĻāĻŋ āĻāϟāĻŋ āĻ…āϤāĻŋāϰāĻŋāĻ•ā§āϤ āϕ⧇āύāĻž / āĻ“āĻ­āĻžāϰāϏ⧋āĻ˛ā§āĻĄ āĻ…āĻžā§āϚāϞāϗ⧁āϞāĻŋ āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻĨāĻžāϕ⧇), āĻāĻŦāĻ‚ āĻļā§€āĻ˜ā§āϰāχ āĻŦāĻŋāĻĒāϰ⧀āϤ āϚāϞāĻžāϚāϞ⧇āϰ āϏāĻŽā§āĻ­āĻžāĻŦāύāĻž āĻŦ⧇āĻļāĻŋ āĻĨāĻžāϕ⧇āĨ¤

stochastic-indicator-7.png

āĻ¸ā§āĻŸā§‹āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāĻ• āĻ…āϏāĻŋāϞ⧇āϟāϰ āĻŸā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāĻ‚ āĻ…āĻŦāĻļā§āϝāχ āĻ¸ā§āĻŸā§‹āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāĻ• āϞāĻžāχāύ⧇āϰ āφāϚāϰāϪ⧇āϰ āĻĻāĻŋāĻ• āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒā§āϰāĻ•ā§ƒāϤāĻŋ āĻŦāĻŋāĻŦ⧇āϚāύāĻž āĻ•āϰ⧇ āύāĻŋāϤ⧇ āĻšāĻŦ⧇āĨ¤ āĻ…āϤāĻŋāϰāĻŋāĻ•ā§āϤ āϕ⧇āύāĻž / āĻ“āĻ­āĻžāϰāϏ⧋āĻ˛ā§āĻĄ āĻœā§‹āύāϗ⧁āϞāĻŋāϤ⧇ āĻĒā§āϰāĻŦ⧇āĻļāĻ•āĻžāϰ⧀ āϏ⧂āϚāĻ• āϰ⧇āĻ–āĻžāϰ āĻ—āĻ­ā§€āϰāϤāĻž āĻĻ⧇āĻ–āĻžāϝāĻŧ āϝ⧇ āϚāϞāĻžāϚāϞ⧇āϰ āĻŦāĻŋāĻĒāϰ⧀āϤāĻŽā§āĻ–ā§€ āĻ—āϤāĻŋ āĻ•āϤ āĻšāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āĨ¤

stochastic-indicator-8.png

āϝāĻĻāĻŋ āĻĒāĻžāĻ˛ā§āϟāĻž āĻ—āϤāĻŋāϰ āϏāĻŽāϝāĻŧāĻ•āĻžāϞ⧇ āĻ¸ā§āĻŸā§‹āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāĻ•āϏ āϞāĻžāχāύāϗ⧁āϞāĻŋ āϏ⧁āϏāĻ‚āĻ—āϤāĻ­āĻžāĻŦ⧇ āϚāϞ⧇ āϝāĻžāϝāĻŧ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĻā§āϰ⧁āϤ āĻ—āϤāĻŋ āĻ•āĻŽāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻ•āĻŋāϛ⧁āϟāĻž āĻāĻ—āĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻĨāĻžāϕ⧇ - āϏāĻ‚āϕ⧇āϤ āϝāĻĨ⧇āĻˇā§āϟ āĻļāĻ•ā§āϤ āϝāĻĻāĻŋ āĻĒā§āϰāϰ⧋āϚāύāĻžāϟāĻŋ āĻ¸ā§āĻŸā§‹āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāĻ• āϞāĻžāχāύ⧇āϰ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻ§ā§āϰ⧁āĻŦāĻ• āϛ⧇āĻĻ āϏāĻš āĻšāϝāĻŧ, āϤāĻŦ⧇ āĻāϰ āφāϰāĻ“ āĻŦāĻŋāĻ•āĻžāĻļ āĻĒā§āϰāĻļā§āύāĻŦāĻŋāĻĻā§āϧāĨ¤

āĻŦ⧇āĻļ āĻ•āϝāĻŧ⧇āĻ•āϟāĻŋ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻŋāĻ• āύ⧋āϟ

āĻ¸ā§āĻŸā§‹āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāĻ• āĻ…āϏāĻŋāϞ⧇āϟāϰ āĻĻāĻžāĻŽā§‡āϰ āĻĒāĻžāĻļāĻžāĻĒāĻžāĻļāĻŋ āĻ­āĻžāϞ āĻ•āĻžāϜ āĻ•āϰ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧ āĻŸā§āĻ°ā§āϝāĻžāĻĢāĻŋāĻ• āĻ…āĻžā§āϚāϞ⧇ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻŸā§āϰ⧇āĻ¨ā§āĻĄ āĻĢāĻŋāĻ˛ā§āϟāĻžāϰ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āϜāύāĨ¤

āϏāĻŽāĻžāϞ⧋āϚāύāĻžāĻŽā§‚āϞāĻ• āĻ…āĻžā§āϚāϞāϗ⧁āϞāĻŋāϤ⧇ āĻ¸ā§āĻŸā§‹āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāĻ• āϞāĻžāχāύ⧇āϰ āφāωāϟāĻĒ⧁āϟ āĻ…āĻ°ā§āĻĨ āϤāĻžā§ŽāĻ•ā§āώāĻŖāĻŋāĻ• āĻĒā§āϰāĻŦ⧇āĻļ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āϕ⧋āύāĻ“ āĻĒāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āϟ āωāĻĒāĻ¸ā§āĻĨāĻŋāϤāĻŋ āύāϝāĻŧ - āĻāϟāĻŋ āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āĻĒā§āϰāĻŦāĻŖāϤāĻž āĻŦāĻŋāĻļā§āϞ⧇āώāĻŖ āĻ•āϰāĻž āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āϜāύāĨ¤ āĻĻā§€āĻ°ā§āϘāĻŽā§‡āϝāĻŧāĻžāĻĻā§€ āĻŦā§āϝāĻŦāϏāĻžāϝāĻŧā§€āϰāĻž āĻāϟāĻŋ āϚāĻ•ā§āϰ āύāĻŋāĻ°ā§āϧāĻžāϰāĻŖ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇, āϝ⧇āĻšā§‡āϤ⧁ āϏāĻžāĻĒā§āϤāĻžāĻšāĻŋāĻ• āĻ¸ā§āĻŸā§‹āϚāĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāĻ•āϏ āĻŦāĻžāϜāĻžāϰ⧇ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋāϰ āĻ­āĻžāϰāϏāĻžāĻŽā§āϝ āĻĻ⧇āĻ–āĻžāϝāĻŧāĨ¤ āϤ⧀āĻŦā§āϰ āĻĻāĻžāĻŽā§‡ āĻĒā§āϰāĻŦāĻŖāϤāĻž āϏ⧂āϚāĻ• āĻĻā§āϰ⧁āϤ āĻšā§‚āĻĄāĻŧāĻžāĻ¨ā§āϤ āĻŽāĻžāύāϗ⧁āϞāĻŋāϤ⧇ āϚāϞ⧇ āϝāĻžāϝāĻŧ, āϤāĻĻāϤāĻŋāϰāĻŋāĻ•ā§āϤ - āĻāĻ•āϟāĻŋ āϏāĻŽāĻžāϞ⧋āϚāύāĻžāĻŽā§‚āϞāĻ• āĻ…āĻžā§āϚāϞ⧇ āĻĻā§€āĻ°ā§āϘāĻ¸ā§āĻĨāĻžāϝāĻŧā§€ āϝ⧇āϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āĨ¤ āĻāχ āĻ•ā§āώ⧇āĻ¤ā§āϰ⧇, āĻ­āĻžāϞ āĻĒā§āϰāĻŦ⧇āĻļ⧇āϰ āĻĒāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āϟāϗ⧁āϞāĻŋ āĻšā§āϰāĻžāϏ āĻŦāĻž āĻŦāĻŋāĻĒāϰ⧀āϤ⧇, āĻŦāĻŋāĻĒ⧁āϞ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻ• ÂĢāĻŽāĻŋāĻĨā§āϝāĻž āϏāĻ‚āϕ⧇āϤ āωāĻĒāĻ¸ā§āĻĨāĻŋāϤāĻŋ āϏāĻŽā§āĻ­āĻŦāĨ¤

āĻ¸ā§āĻŸā§‹āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāĻ• āĻŸā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāĻ‚ āϏāĻŋāĻĻā§āϧāĻžāĻ¨ā§āϤ āύ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻžāϰ āĻāĻ•āĻŽāĻžāĻ¤ā§āϰ āωāĻ¤ā§āϏ āĻšāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇ āύāĻž - āϤāĻžāϰ āϏāĻ‚āϕ⧇āϤāϗ⧁āϞāĻŋāϤ⧇ āϏāĻ°ā§āĻŦāĻĻāĻž āĻ…āϤāĻŋāϰāĻŋāĻ•ā§āϤ āύāĻŋāĻļā§āϚāĻŋāϤāĻ•āϰāĻŖ āĻĨāĻžāĻ•āĻž āωāϚāĻŋāϤāĨ¤ āĻ¸ā§āĻŸā§‹āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāĻ• āĻ…āϏāĻŋāϞ⧇āϟāϰ āĻŦā§āϝāĻŦāϏāĻžāϝāĻŧ⧇āϰ āϏāĻ°ā§āĻŦā§‹āĻ¤ā§āϤāĻŽ āϰ⧂āĻĒāϟāĻŋ - āĻāϟāĻŋ āĻĒā§āϰāϧāĻžāύ āĻĒā§āϰāĻŦāĻŖāϤāĻžāϰ āĻĻāĻŋāϕ⧇āϰ āĻĒā§āϰāĻŦ⧇āĻļ⧇āϰ āĻĒāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āĻŸā§‡āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻ…āύ⧁āϏāĻ¨ā§āϧāĻžāύ āύāĻŋāĻ°ā§āϧāĻžāϰāϪ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āϏāĻŽāϤāϞ āĻŦāĻž āĻŽāĻžāĻāĻžāϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻļā§‹āϧāύāĻ•āĻžāϞ⧇ āĻāϟāĻŋ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāĻžāĨ¤