外汇盘中交易策略目录
外汇盘中交易策略是同一交易日内在证券市场上卖出和买入金融工具的投机策略。外汇盘中策略在短时间内发生，因此市场参与者需要找到最佳的外汇盘中交易策略，以达到成功交易的目的。下面，我们将研究最广泛的外汇盘中交易策略。
趋势跟踪策略
该外汇盘中策略假定市场参与者分析股票的价格变动，而不是公司的财务实力。趋势跟踪是一个简单的外汇日交易策略，在该策略下，市场参与者相信目前股市持续的趋势将继续有效。因此，如果股票价格上涨，它将可能继续增长，所以投资者有兴趣购买此类股票。相反，如果股价下跌，投资者将有兴趣卖空此类股票。
反向投资策略
反向投资包括投资者买入或卖出股票的行为，与现有的市场趋势形成鲜明对比。因此，如果股票价格下跌，投资者会买入此类股票，相反，如果价格上涨，投资者就会卖出股票，这两种情况都预期这种趋势很快就会逆转。当投资者对两个主要的先决条件之一有信心时，这可能是最好的外汇盘中交易策略：
- 股票市场需求过度，价格过高，即过度乐观（高价 > 卖出）；
- 市场悲观情绪极高，股价低于市场价格（低价 > 买入）（见下图）。
新闻交易
在新闻播报外汇盘中交易策略下，投资者一旦获得有关此类股票价格预期增长的正面消息，就会买入股票，反之，当坏消息出现时，就会卖出股票。
可能使投资者使用新闻播报外汇盘中交易策略的因素包括：市场因素（例如投资者的预期、预测的价格波动、负面或正面的经济动态等），以及各种政治因素以及与外汇市场没有直接关系的其他因素。因此，为了从新闻播报中受益，投资者需要充分了解影响市场动态的众多变量，并且应能够密切关注其变化以作出快速反应。
超短线外汇盘中策略
这种股票交易的外汇盘中交易策略基于检测买卖价差中的小差距，并开始进行大量收益率较低的短期盘中交易。通常会快速打开和关闭超短线策略中的一个头寸，目的是从当前可用的价格差距中获利。
由于超短线外汇盘中策略是在有限的时间段内（通常是 3 到 5 分钟，不到 13-15 分钟）实施的这一事实，超短线外汇盘中策略极具风险，超短线交易者满足几个关键要求后才能有效应用。因此，首先，经纪人需要快速处理所有出价，因为即使是几秒钟的延迟，也可能致使交易无效。其次，需要各个交易所允许将超短线应用于短期交易。最后，应该避免出现很大的买卖价差，因为它们可能会将已经非常有限的利润率降到最低，从而导致超短线在财务上无效。
在市场波动日益增长的情况下，超短线可能是外汇盘中交易策略，这使得市场参与者可以从这些时期的短期失衡中受益。
外汇盘中策略 - 区间交易
区间交易外汇盘中策略以投资者的假设为依据，即一旦股票价格达到其最高点，将回落到低点，反之亦然。因此，当价格触及最高点时，投资者卖出，相反，当其达到最低点时，投资者买入。
实际上，在该外汇盘中交易策略中，投资者确定了以支撑为代表的较低水平和以阻力为代表的较高水平的通道。只要股价波动不突破确定的通道，投资者可以在阻力位多次卖出，在支撑位多次买入。
回扣交易和价格行为
该外汇盘中交易策略的基础是以电子通讯网络 (ECN) 的回扣作为主要收入来源。ECN 可以为那些通过下达维持股票价格的限价单提供额外流动资金的市场参与者（买家或卖家）提供回扣。
价格行为策略是免费的外汇盘中交易策略，它基于投资者以数字形式对原始市场数据（例如价格、股票数量等）进行分析，随后采用基于此类整体技术指标的组合并对其可能的后续变动进行预测的决策。
在价格行为策略中，可能会有不同的工具及其应用。例如，投资者可能会分析价格波动、烛台或带，以及行为和其他因素。这使得价格行为成为一种外汇盘中交易策略，需要投资者具备高水平的知识和分析技能。
投资者监督股价在下午下跌的情况可能就是实施价格行为策略的一个例子。如果证实这种情况是正确的（即价格在下午下跌），投资者会重新研究他之前作出的假设。如果他认为（基于技术分析数据），预计价格不会随后下跌，那么投资者就会买入此类股票。相反，如果预计价格会进一步下跌，投资者在购买证券之前可能需要更多的时间。
外汇盘中交易策略和人工智能
该外汇盘中交易策略的基础是使用自动计算软件，该软件使用复杂的算法来评估当前的市场动态和潜在的后续发展情况。随着技术进步的不断扩大，出现了新的自动化机器和软件，能够根据从市场获得的新信息，学习和生成新的算法及其偏差。
例如，假设某个特定市场的证券以特定的价格进行交易，当天的波动幅度较小。软件对其进行注册并向投资者提供算法信息。然后，某个紧密的证券交易所市场正在得到快速发展，投资者的股票市场现在更容易在当天出现较大波动，与邻近市场的波动相一致。通过使用人工智能外汇盘中交易策略，投资者可能会花费大量的时间和资金，因为软件可能会产生新的算法，这些算法已经考虑了其他相关市场价格波动的影响等因素。
该示例相当简单，但是，当存在大量不同的向量因素时，使用人工智能可能是不可或缺的，该外汇盘中交易策略可能是提高投资者利润或对冲内在风险的最佳选择。
